不想誤信被訪者炒作，記者請掌握最基礎的科技知識

筆者不是唸電腦或任何工程學系出身，而是正宗新聞系學生，因此每當報導艱澀的科技新聞時倍感頭痛。就連在科技新聞媒體混了十多年的筆者都會頭痕，因此很明白今天前線記者在報導科技新聞時面對的難處。

 

不過筆者一直認為，今時今日前線記者一定要識 IT 知識，不見得要熟習到可以做工程師，但起碼遇上被訪者耍把戲，你也要有本事看得穿。我想提到「咖啡機」案例的話，各位行家就會明。

最近有個案例就是活生生例子。巴基斯坦前任總理謝里夫早前因「巴拿馬文件」曝光醜聞而下台，而踢爆他造假的關鍵證據正是科技。

 

微軟 Calibri 字型踢爆巴基斯坦總理貪污真相

謝里夫被指透過空殼公司隱瞞資產，謝里夫本人及其家屬隱瞞至少擁有 4 間離岸公司及在倫敦擁有最少 6 家海景豪宅，資產與家族申報的收入不符。

謝里夫的女兒 Maryam Nawaz 被發現在 90 年代初期，個人資產 1 年內暴增 20 倍，但她當時沒有申報任何收入。

為證清白，Maryam公開一份倫敦房地產文件，證明一間在倫敦的物業是在 2006 年合法購買的，但調查小組發現，該文件使用的字型卻是一款在 2007 年才推出字型，因此這反而成為偽造文書的確證。

 

調查小組將文件交給倫敦的鑑證實驗室核實。專家檢視後辨識出文件使用的是 Microsoft 在 2007 年才推出的「Calibri」字型，因此沒有任何一份 2006 年的正本證明文件可以使用這字型，判斷文件絕不可能在 2006 年撰寫，很可能是 2007 年或更後。

Calibri 雖然誕生於 2004年，但直到 2007 年開放商用，成為 Microsoft Office 2007 的預設字體後才普遍使用。謝里夫千算萬算也沒料到字型成為破綻吧？

 

人工智能專家教授提醒記者「小心炒作」

當然這樣的偵查報導案例很少，筆者也承認如果是自己看這文件的話大概也不可能發現真相。不過有一定科技知識的記者在報導科技新聞，尤其是近年常見的創業故事報導時，不僅能問得更正確和透澈，也可大大減少受被訪者誤導的機會。

早前紐約大學（NYU）教授 Julian Togelius 就發表文章，指出坊間記者在報導人工智能新聞時的 5 大謬誤，文章刊登後在人工智能業界專家之間紛紛點讚轉發，反映文章正說了他們的心底話。

 

Julian Togelius 認為坊間的人工智能新聞雖然充斥各種專業術語和專業人士訪問，但內容經常有錯又或是充滿誤導，反映記者並未了解這門科技。他理解記者追求點擊率和趕稿壓力，因此為不同技術知識背景的記者給出建議，以提高內容品質。

他提醒記者人工智能並非真的那麼萬能，事實是大部分「人工智能」背後也是人的智慧成果，1940 年代的「電腦之父」圖靈早就為今天的人工智能理論打下基礎了。

他也建議記者不要默認自己採訪的對象了解人工智能的所有領域，也不要誤信研究者刻意誤導的炒作，因為研究人員希望獲得更多經費，初創公司也想透過炒作獲得投資，建議記者應該更謹慎求證。

 

任何記者也已經跑不掉需要寫科技新聞現實

隨著資訊科技愈來愈成為生活的一部分，不管是否傳統意義上的科技記者，也已經跑不掉需要寫科技新聞的現實。你未必需要真的像專家一樣專業，但掌握基礎的科技知識在採訪時將百利而無一害。

在未來的日子，筆者不才，會開始分享一下近年經常在時事、經濟等版面也見到的一些科技新聞常見的科技知識，希望能幫助到需要處理這些新聞的記者行家。